1、负责公司企业级大数据数据仓库的建设，包含且不限于数据接入、数据建模和数据治理等工作内容。 2、负责公司人财物数据产品的落地建设，包括以下要求： ①、分析、挖掘和引导用户需求，针对业务场景进行数据建模 ②、输出可落地、可复用、可推广的数据解决方案，以数据驱动业务，助力公司降本增效战略。
1、计算机或相关专业，本科及以上学历； 2、熟练掌握企业级数据仓库体系架构，数据仓库模型、分层体系构建、元数据管理、数据质量监控等，具备扎实数据仓库建模理论知识； 3、精通SQL语言，如HiveSQL、SprakSQL、SQL等(HiveSQL为必须项)，且有丰富的HiveSQL、SprakSQL性能调优经验； 4、熟悉Hadoop/Hive/Spark/ElasticSearch/Kafka/HBase/Doris等大数据相关技术； 5、熟练掌握Oracle、MySQL等至少一种主流数据库的使用； 6、熟悉Linux操作系统，可以进行基本的命令行编写操作； 7、具有Python编程经验更佳； 8、5年以上大数据仓库开发经验（必须），具备良好的代码编写能力，有大型数据仓库项目及数据分析项目经验优先。