1、利用运筹优化、数据挖掘与机器学习相关算法，对物流/供应链相关环节涉及的实际业务需求进行建模设计、开发、部署落地； 2、负责求解优化问题的相关算法，追踪运筹学前沿算法和技术，并应用到业务场景； 3、将模型工程化，评估出模型可用性并持续优化。
1、运筹学、工业工程、物流与供应链管理、管理科学与工程、自动化、交通运输工程、计算机科学等专业，硕士及以上学历； 2、掌握运筹优化算法的原理、应用和设计开发能力。包括：混合整数规划、动态规划、元启发式、超启发式、数学启发式等精确和近似方法。 3、业务场景理解与建模抽象能力，含域模型、约束条件、目标函数，离散事件等设计能力； 4、模型开发能力，能将模型、算法用程序实现。至少精通一门编程语言，如Python、Java、 C/C++等，熟悉设计模式； 5、有物流/供应链、交通等相关运筹优化算法工作经验优先考虑。