1）负责顺丰科技ToB大客户供应链系统的算法研发与落地。项目有两个方向： A: 负责对销量预测建模、仿真、模型效果优化和性能提升；(预测） B: 负责自动补货、食品解冻建议、人员排班进行建模、仿真、模型效果优化和性能提升；（运筹) 2）基于历史数据和客户需求，负责对供应链业务问题进行定义、分析、方案设计、算法实施、开发落地及总结汇报； 3）负责利用数据分析/可视化、数据挖掘、机器学习等相关算法，对新零售供应链相关各环节进行分析、预测并持续优化相关模型，为顺丰业务的数据化智能化运营提供算法解决方案； 4）负责跟进供应链领域的业务和算法最新进展，对供应链运营、供应链优化、库存优化等技术进行持续深入研究，并结合实际业务情况，应用到产品系统中。
1）硕士或以上学历，计算机、数学、统计学、运筹学、人工智能等相关专业，具有扎实的统计和数据挖掘、建模基础； 2）至少3年及以上大数据算法设计开发和实施经验； 基于运筹学的最优化经验者优先； 3）熟练编程，具有丰富的独立实现算法和调优的经验，熟悉Python等脚本语言优先，熟练使用Numpy,Pandas,scikit-learn等包，熟悉开源机器学习框架，对Hadoop、准实时计算框架、Spark编程熟悉优先； 4）熟练掌握机器学习常用算法：LightGBM/xgboost，随机森林，决策树，协同过滤，SVM,回归算法等。 5）熟悉神经网络理论，熟练使用TensorFlow\PyTorch等框架进行建模、训练和部署，熟悉CNN\RNN\LSTM等模型。 6）对业务数据敏感，完成数据分析等工作，并能独立构建模型，完成算法方案的整体规划、设计、开发、推动业务落地，以及后续优化演进，产生业务价值 ； 7）熟悉供应链算法领域的业内最新进展（例如销量预测、自动补货、自动调拨、库存模拟、仓网规划等相关领域），对于数据算法驱动业务发展的有较好的思路和见解； 8）有食品餐饮或鞋服行业相关经验者优先； 9）具有良好的逻辑思维能力、理解业务的能力、沟通能力和表达呈现能力，主动性强。