1. 负责数据仓库、数据治理等相关设计与开发工作； 2. 负责数据模型设计工作； 3. 深入业务，理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值； 4. 与数据产品、算法、策略团队深度合作，致力于数据赋能业务； 5. 协助处理各业务部门的日常数据需求。
1. 本科及以上学历，5年以上大数据研发，有丰富的离线、实时数据流开发与优化经验； 2. 熟悉数据仓库方法论，深入了解数据仓库技术体系，并支撑过大规模实际业务场景； 3. 熟悉大数据生态技术：Hadoop/Spark/Flink/Hive/Hbase/Kafka/ElasticSearch等，精通Java/Python/Scala等至少一门语言； 4. 善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务场景，具备优秀的技术与业务结合能力； 5. 强烈的自驱力与责任感，对技术、业务有热情，善于沟通协调内外部合作来实现目标； 6. 具有数据中台建设经验者优先； 7. 具有实时数仓建设经验者优先。