1.作为核心人员负责运筹优化方向的算法研究和开发； 2.工作内容包括但不限于货量预测、网络规划、选址规划、时效班次规划、资源排班等方面提供基于算法模型的智能化数据服务，实现成本降低效率提高，协助提高核心竞争力； 3.通过数据挖掘，提炼出物流运营模式优化、物流成本降低及服务质量改善的方向； 4.参与产品方案设计，构建底层算法框架，与产研团队合作，推动算法模型产品化及落地实施。
1.本科及以上学历（5年以上相关工作经验），硕士博士优先，计算机、运筹学、数学、工业工程或相关专业； 2.能够快速对复杂优化问题建模，精通常用运筹优化求解算法，熟悉机器学习各种优化方法； 3. 具备有选址、路径规划、城配、即时物流等相关行业经验者、以及有科研能力并有成果发表在国际会议、期刊者优先； 4.较强的逻辑分析能力和数学建模能力，熟悉运筹学的经典算法，以及启发式算法的应用经验； 5.较好的编程能力，熟练掌握Java，C/C++，Python等至少一门语言，熟练使用Gurobi/Cplex/IpSolve等至少一种建模求解工具； 6.良好的团队合作精神，能够做到优秀，严谨，乐观； 7.有强烈的求知欲，对人工智能领域相关技术有热情。